DRAM市场“寒冬将至”！ 让人人都能成为服装设计师

DRAM市场“寒冬将至”！ 让人人都能成为服装设计师， 

DRAM市场“寒冬将至”！

虽然自去年四季度以来，存储市场开始触底反弹至今，已经实现了连续三四个季度的增长。不过摩根士丹利近日最新发布的报告却对DRAM内存市场大泼冷水，认为DRAM市场“寒冬将至”，预计最快今年四季度将反转向下，开始面临供过于求的压力，且供过于求问题会一路延续至2026年。

在今年二季度之初，当时摩根士丹利还表示看多DRAM市场，当时认为在AI快速发展下，将导致DRAM和高带宽內存（HBM）供不应求，预计整个DRAM市场供应缺口高达23%，乐观预期将出现产业“超级周期”。没想到，仅短短半年时间，摩根士丹利的观点就发生了逆转。

摩根士丹利在最新报告指出，“行业不会永远处于夏季，寒冬总会到来”，尽管DRAM价格仍在上涨，但随着供应追上需求，增长速度正在接近峰值，将DRAM周期指标自2021年以来首次从“周期后期”调整为“周期峰值”，预计在接下来的几个季度中，DRAM产业将走完一个完整周期，最快今年第四季度就会看到这个高峰周期结束。

摩根士丹利强调，虽然AI需求相对仍强劲，但传统终端市场最近几周已恶化或保持疲软，并导致价格下滑，初步迹象表明，第四季DRAM订价环境将更具挑战，预期恐于2025年出现趋势逆转，DRAM将一路供过于求至2026年，主要原因是库存持续积累，并加剧供需失衡状况。

就主要厂商的后续看法，摩根士丹利也大砍SK海力士目标价，从26万韩元腰斩至12万韩元。

摩根士丹利认为，SK海力士今年大部分时期仍将表现良好，但从第四季度开始将“乌云密布”。大摩看坏SK海力士之际，也对南亚科技、旺宏等台系內存厂也同步给予“减持”评级，使得以DRAM为主要货源、常因市况起伏而影响营运的威刚、十铨、创见等内存模块厂后市同受关注。

编辑：芯智讯-林子

发布于：广东


让人人都能成为服装设计师

本文转自：羊城晚报

致景科技加“数”领跑纺织服装业

让人人都能成为服装设计师

“百布”对布机器人

致景科技数字打版软件

应用“飞梭智纺”数字化系统的纺织工厂

致景科技

总策划：任天阳

总统筹：林海利

总执行：孙璇

策划执行：吴江

统筹执行：孙晶 刘佳宁

文/羊城晚报记者 汪海晏 李志文　　图/受访者提供

过去，纺织服装从接单到出货大概需要一个月。如今，坐落于广州人工智能与数字经济试验区的广州致景信息科技有限公司（以下简称“致景科技”），将时间缩短到了5-7天。

在大数据、云计算、物联网、人工智能等新一代信息技术的加持下，致景科技走上企业数字化转型的快车道。通过工业互联网平台打通上游原材料生产、中游成品布流通与服务，以及下游成衣制造等产业链各个环节，致景科技打造纺织服装纵向一体化的综合服务平台，助推行业全产业链数字化、智能化、集群化升级，让纺织服装行业焕发新活力。

数字化技术赋能纺织服装行业

在人工智能大模型飞速发展的今天，只需要点点鼠标，人人都能成为服装设计师。

近日，记者在致景科技体验了该公司今年对外发布的智能服装设计系统Fashion Mind，只需根据个人需求选择款式、面料、季节、风格、颜色等标签，该系统即时生成了十多张服装设计图供选择。

“一个业务熟练的设计师每天只能设计三四款衣服，再考虑打版、建模等一系列传统步骤，确定一款设计的上身效果往往要两天左右的时间。在大模型的助力下，只需要十几秒的时间，AI就能生成十多种不同的款式，再从中进行挑选、调整。”致景科技资深AI专家张成东博士为记者展示AI辅助快速生成服装款式时说道，这款智能AI服装设计软件不仅提供了很多创意灵感，满足消费者的个性化需求，而且极大提高了工作效率。

设计图有了，那么布料该怎么选呢？

“以前找布要在面料市场各个档口中挨个询问、比对，十几天都不一定找得到理想的。现在用‘百布’对布机器人扫一下，最快2分钟左右就可以找到想要的布。”据张成东介绍，致景科技于2013年成立之初便切入中游成品布流通环节，成立“百布”成品布交易服务平台解决找布难的问题。如今，“百布”成品布交易服务平台已拥有品类齐全的面料参数数据库，通过“智能硬件+AI+大数据”技术，把所有布料的密度、克重、织法、颜色、纹路等数据参数化、信息化，实现快速精准匹配面料。

助力服装企业明显降本增效

在智能服装设计系统和“百布”成品布交易服务平台之外，致景科技旗下还拥有“全布”“天工”“致景金条”“致景纺织智造园”等贯穿全产业链的业务板块，利用大数据、云计算、物联网等技术，为纺织行业提供全链条数智化的服务。

针对产业链上游的纱线、织造、染整等生产环节，致景科技于2018年推出“全布”工业互联网平台，推动上游原材料生产数智化转型升级；通过纺织工业互联网数字化系统“飞梭智纺”，基于“AIoT+SaaS+大数据”连接生产设备，为企业提供生产效率管理、产量分析、质量管控、协同排产等全流程数智化管理，助推工厂降本增效。

“‘飞梭智纺’现已链接全国超70万台织机、9000余家织厂，助力纺织企业从数智生产到数智经营。”张成东举例，鑫威纺织厂是佛山一个传统的服装厂，在部署了致景科技“飞梭智纺”系统后，可以实时采集机台生产效率、运行能耗等信息，精准监控每条生产线的运行实况，实现订单、生产和物流的全过程追踪，提升内部的生产管理与运转效率。目前，工厂整体生产效率提高了30%，停机减少了30%，停机的时间和出错率大大降低。

当前，在全球服饰消费“快时尚”的背景下，“小单快反”的生产交易模式逐渐成为纺织行业的新趋势，这也迫使许多服装企业面临小单急单增多、开款需求增多、换款频繁交期急的难题。东莞禾瑞服饰相关负责人对此颇有感触：“现在我们使用致景科技提供的智能设计系统Fashion Mind，设计师们结合设计需求，输入服装元素标签，或者导入一张灵感图，让AI生成多种不同的款式，再从中进行挑选、调整。”如今，在配备了Fashion Mind智能设计系统后，东莞禾瑞服饰的设计效率提高100%，设计成本降低40%，爆款率也大大提升。

赋能服务上中下游企业5万余家

近年来，致景科技公司业务范围不断拓展，数字化赋能服务广东省内外纺织服装生产上中下游企业5万余家，还入选了“2024广州新质生产力高企百强榜单”。

这家不产一根线、不制一件衣的纺织产业互联网科技企业，将近1万家织厂、70万台织机聚点成网，通过大数据、云计算、物联网等新一代信息技术，全面打通信息流、物流和资金流，推动传统纺织厂整体效率提高30%。

事实上，长期以来服装行业都面临着多方面的挑战：上游纺纱、织布、印染工厂开机率不足，亟须降本增效；中游找布难、库存积压，信息孤岛亟待打通；下游消费者需求日新月异，个性化服务是大势所趋……服装纺织行业发展面临的诸多难题代表了传统制造业产业转型升级中的普遍痛点。

“为了解决以上痛点，致景科技在服装制造领域的探索从未止步。”张成东介绍，从2013年开始探索数字化至今，致景科技全面打通信息流、物流和资金流三大数据要素，构建数据驱动和数智决策的纺织服装供应链一体化数字创新底座，形成了“三流合一”的供应链生态闭环。如今，致景科技正积极发展AI+纺织服装行业的应用能力，进一步加深纺织服装供应链的数字化程度，提高行业发展韧性和质效水平。

“从一朵棉花到一件精美的纺织品，科技在每一环节都发挥着重要作用。”展望未来，张成东信心满满，“致景科技将继续助力纺织服装产业数智化转型，让每一件纺织品的背后都有我们的故事。”

发布于：北京