从“数据大脑”到“技术流”评价体系 邮储银行北京分行构建科技

从“数据大脑”到“技术流”评价体系 邮储银行北京分行构建科技金融服务生态 将“技术流”引入流程监控， 

从“数据大脑”到“技术流”评价体系 邮储银行北京分行构建科技金融服务生态

位居五篇大文章之首，发展科技金融是推动科技创新的重要支撑，亦是赋能新质生产力发展的核心驱动力。围绕科技金融大文章，邮储银行北京分行内部通过“数据大脑”——网络汇聚间，提升自身金融科技“硬实力”；外部则依托“技术流”评价体系，提供伴随企业成长的全生命周期金融服务，助力加快发展新质生产力。

在网络汇聚间，邮储银行北京分行的“数据大脑”正在持续不断地运转。据邮储银行北京分行信息科技管理部总经理崔峥介绍，网络汇聚间共配置70个机柜，拥有物理服务器等系统设备近300台、网络设备100余台，运营商专线接入网络区域超300条，整个网络汇聚间设备国产化率已达90%。

这片占地面积300平方米的网络汇聚间是邮储银行北京分行信息系统的核心，主要承担金融系统的生产运营管理和网络信息系统的维护保障工作，确保全年不间断地为客户提供金融服务，养老金、水电缴费、工资代发等日常交易结算项目都与之密切相关。

崔峥表示，网络汇聚间日均处理交易总数达100万笔，在养老金代发日当天，养老金代发交易量可达130万笔以上。水电缴费、工资代发以及企业利用自身财务系统自助对账户进行查询、支付转账等，都是通过网络汇聚间与总行系统进行对接实现，以确保相关金融服务的高效运行。

除加强自身科技硬实力之外，为提升员工对科技金融的感知力，邮储银行北京分行面向全行开展“科技开放日”活动，围绕新质生产力领域开展科普与解读，以提升全员的科技思维，加深对新质生产力的理解和认知。

科技企业是科技创新的主体，科技客群覆盖范围广泛，主要包括高新技术企业、科技型中小企业、“专精特新”企业等。过去，银行的传统信贷评价常与科技企业的实际发展产生错配，导致无法满足科创企业实际需求，为弥补传统测额办法在企业风险测额方面存在的适配性不足问题，邮储银行北京分行借助总行“技术流”评价体系，从创新成果产出、市场效益与竞争力、创新资源投入、外部环境与支持等四大类对企业进行综合评价，从而解决科技型中小企业准入难、测额难、授信难问题。

据介绍，2024年以来，邮储银行北京分行已应用“技术流”评价体系成功为4家“专精特新”企业授信合计9940万元。其中，朝阳区支行为某通信技术股份有限公司成功授信并发放科创信用贷款2000万元，实现邮储银行北京分行首笔、邮储银行单笔最大金额的“技术流”业务落地；中关村支行为北京某芯片企业成功授信1990万元；顺义区支行为北京某数据通信企业成功授信5000万元；石景山区支行为北京某数字动漫科技公司成功授信950万元。

邮储银行亦庄支行也是邮储银行北京分行服务科创企业的代表支行之一。邮储银行亦庄支行行长成娜介绍，截至目前，该支行已累计为科创企业提供融资支持13.11亿元，提供非融资性保函2.04亿元、供应链融资1.4亿元，在软件领域先后办理贸易融资业务4亿元。

展望未来，邮储银行北京分行将积极投身北京国际科技创新中心建设，从自身业务能力提升入手，着力构建“一体多翼”创新资源整合新模式，深入推进特色自研能力落地赋能业务高质量发展。同时，扎根首都科技创新沃土，将“专精特新”中小企业作为支持重点，服务国家战略新兴科技和新兴产业，提供多元化的金融服务。例如，在智算中心领域，邮储银行北京分行将积极与相关企业对接，致力于为产业全流程、全链条匹配差异化产品及综合金融服务。


将“技术流”引入流程监控

本文转自：检察日报

李向荣

广东省检察机关运用人工智能技术服务流程监控工作的思考和探索，主要包括以下两个方面。

一是明晰为什么要利用智能技术开展流程监控。以广东省检察机关为例，全省检察机关每年要办理数以万计的案件，每个案件平均需要2人花费1小时开展相关信息录入工作。要做到监控流程全覆盖，就需要实时掌握案件的办理动态，采取“人盯案”式的监控方式需要大量的人力成本投入，在实际运行中有一定的困难。因此，迫切需要依靠信息化智能化技术，转变“人盯案”式的传统监控方式，利用智能流程监控系统，及时发现问题并提醒办案人员，以此弥补人力资源配备的不足，做到全天候、全流程监控好每一个案件。

二是如何最大限度地用好智能技术。当前，“四大检察”均明确了具体的流程监控要点，为研发智能监控系统提供了规则需求。以自然语言大模型为基础的检察法律文书语义识别技术，可以应用在案情摘要自动生成、法律文书审核纠错等场景。因此，检察机关在进行技术研发时，可探索使用语义识别大模型技术满足业务需求，实践中，深圳市检察院尝试运用通用开源大模型开发训练案卡智能回填和智能辅助办案系统，已取得一定成效。

发布于：北京