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赛力斯何利扬:将“摩尔定律”带入汽车行业,坚持软件定义汽车

2024-10-11 13:28:59  人气:49

赛力斯何利扬:将“摩尔定律”带入汽车行业,坚持软件定义汽车 225亿!上海最大AI母基金落地!景嘉微飙涨超9%,重仓软件开发行业的信创ETF基金(562030)盘中涨逾2% 

赛力斯何利扬:将“摩尔定律”带入汽车行业,坚持软件定义汽车

我们虽然已经站了起来,但还需要持续努力,以确保在未来的发展中能够行稳致远。

文|《中国企业家》记者 任娅斐

编辑|马吉英

图片来源|中企图库

7月27日,由《中国企业家》杂志社主办的2024(第二十四届)中国企业未来之星年会在上海举行。赛力斯汽车总裁何利扬在“前沿微课”环节,进行了演讲分享。

精彩观点如下:

1.赛力斯与华为合作的核心是,认可彼此的价值,相信未来共同的价值观和理念。同时,在实际的运作当中能够坚持、坚定地进行紧密合作,才能进行体系化的重塑。

2.在传统汽车行业里,和类似华为这样的企业合作时,研究院往往扮演着至关重要的角色。它可能是最大的接受者,也可能是最大的反对者。因为这个体系决定是把合作伙伴当成供应商还是当成真正的合作伙伴。

3.一个企业的核心追求在于持续增长,这一过程必须要以用户为中心。

4.虽然我们已经站了起来,但还需要持续努力,以确保在未来的发展中能够行稳致远。

以下为何利扬的演讲整理(有删改):

回顾我的职业生涯,我最早是做通讯领域,逐步拓展至海外市场,然后开始做语音、大数据、车联网、汽车零部件,最终投身整车行业,现在担任赛力斯汽车总裁一职。提到赛力斯,大家最熟悉的还是我们和华为共同打造的AITO问界。人工智能已经深刻改变了PC端和手机端的使用体验,如今,汽车端也迎来智能化的改变。

智电时代新豪华的探索与实践

赛力斯经历了38年的发展,非常聚焦、非常专注,从初期的零部件制造,逐步迈向整车制造领域,创造了中国汽车历史的纪录。现在,赛力斯主要是在做高端智能电动汽车,特别是和华为合作以后,已经成功开发了三款电动汽车。

历经三年跨界合作以后,我们最核心的是把传统汽车新能源、ICT(信息与通信技术)以及消费类电子的品牌营销运作体系进行了融合,尤其是将ICT里说的“摩尔定律”带到了汽车行业。在全球范围内,汽车业是产值最高、产业链最长、复杂程度最大的行业,尤其是数字化、智能化和人工智能引入汽车后,汽车行业将会产生巨大的变化。

AITO问界在过去半年获得了用户的热爱和行业认可,我认为核心还是科技的力量。我们在很多年前就确定了“软件定义汽车”的发展理念,并在此基础上,做到了智能化、电动化。汽车作为交通工具,其本质属性在于安全与舒适。然而,在此基础之上,我们更希望将原本仅在手机端才能体验到的智能服务融入汽车之中,从而构建一个面向未来的智能空间。这一空间不仅能够满足用户对于出行安全与舒适的基本需求,也能创造出更为丰富、多元的用户价值。

这对企业来讲,挑战非常大。2021年赛力斯汽车和华为进行跨界合作的时候,很多企业都在关注。赛力斯与华为合作的核心是,相互认可彼此的价值,相信未来共同的价值观和理念。同时在实际的运作当中,能够坚持、坚定地进行All in的合作,才能进行体系化的重塑。

我们知道,在传统汽车行业里,和类似华为这样的企业合作时,研究院往往扮演着至关重要的角色。它可能是最大的接受者,也可能是最大的反对者。因为这个体系决定是把合作伙伴当成供应商还是当成真正的合作伙伴。我们能和华为紧密合作,是因为我们有共同的目标、共同的价值观、共同的理念。我们认为华为的体制可以造出最领先的智能汽车。

产品的四个关键点

那么在智能时代,如何打造新豪华汽车?

首先,我们开启了新豪华之路,坚定不移地推动跨界融合;同时,持续提升产品力。我们始终坚定自身理念,致力于不断提升我们的产品力,持续深化产品与品质的结合,持续倾听用户的需求,把品牌和品质做上去。

其次,在服务领域,我们要提供主动甚至预见式的基于数智化的服务。就实际情况而言,尽管我们的渠道、零售店及服务已覆盖了将近40万的用户,很难做到像传统品牌那么好的渠道延伸,但是,我们可以通过科技、数字化与智能化的力量,实现更好的、主动预测式的服务。这是新能源汽车和传统汽车最大的不同。接下来,除了跨界合作,我们还要加大和主流汽车厂商的合作,尤其是今天提到的人工智能大模型领域。

过去我们已经成功开发了问界M7、问界M9以及增配版或迭代版,经历了数次更新迭代。我们把四个关键点作为产品的核心。

第一,安全。安全就是最大的豪华。我们行业首创的“智能安全体系”,不仅有传统汽车的被动安全,还包括主动安全、动力安全、隐私安全和网络安全、健康安全等。智慧云服务平台可以及时对用户在使用车辆过程中遭遇的特殊情况,进行远程诊断、主动鉴定,以及其他形式的远程支持。

打造安全体系非常复杂,需要投入大量的资金和技术。

第二,智驾。在人驾和智驾的过程中,一定要充分考虑全场景的现实性应用,尤其是在智电时代,要将安全和电控相结合,打造出最好的品质。

第三,数智化服务。在新的形势下,服务成为新豪华的重要组成部分。赛力斯围绕智能化、主动和远程,构建了全新的数智化服务体系。依托智能化、电动化技术所构建的数据维护与运维平台以及智慧云服务平台,我们实现了对用户车辆的7x24小时监护,能够快速及时响应支持和服务。

第四,体系力。在汽车产业中,我们经常提到产品力、品牌力、渠道力、服务力,在确保品牌力和产品力的基础上,体系力更重要。

分享一个案例。一位客户在通讯信号较弱的地区驾驶问界M9时,不幸发生了翻滚事故。我们在后台第一时间发现异常情况,并成功进行精准定位。尽管手机信号较弱,但我们还是快速和客户建立沟通,询问是否发生了事故、是否需要帮助。这一过程充分展示了我们对潜在风险的预见性和快速响应能力。

此外,我们在供应链方面还在持续做集成化、集聚化,尤其注重协同创新。我们与华为等战略伙伴携手,开展深度合作与联合创新,同时与各大供应链合作伙伴共同进行协同创新,最终会形成体系化的核心竞争力。此外,我们还在智能制造、质量体系方面不断提升,以进一步增强整体竞争实力。

最后,我们想在面向未来发展中,以新质生产力的逻辑激发更大的、新的增长动力。我们认为,一个企业的核心追求在于持续增长,而这一过程必须要以用户为中心。科技创新是我们的核心和本质。我们将坚持推进品牌向上、服务向上、产品向上。现在,我们虽然已经站了起来,但深知还需要持续努力,以确保在未来的发展中能够行稳致远。

责任编辑:梁斌 SF055


225亿!上海最大AI母基金落地!景嘉微飙涨超9%,重仓软件开发行业的信创ETF基金(562030)盘中涨逾2%

今日(7月16日),信创板块发起进攻,中证信创指数50只成份股47只飘红,30只涨超1%,其中,景嘉微飙涨超9%,广联达、海光信息涨逾6%,中望软件、中科曙光等个股大幅跟涨。

图:中证信创指数涨幅前10大成份股

热门ETF方面,紧密跟踪中证信创指数的信创ETF基金(562030)震荡上攻,场内价格现涨2.16%,盘中收复5日、10日均线,扭转此前的日线2连阴。

消息面上,上海市宣布设立规模达225亿元的人工智能母基金,这是目前上海乃至全国最大AI母基金。

上海临港集团发布公告,公司拟出资8亿元参与设立上海国投先导人工智能私募投资基金合伙企业(有限合伙)。公告显示,上海人工智能母基金规模拟为225.01亿元。人工智能母基金是重点打造的上海三大先导产业母基金之一,基金将围绕人工智能上下游产业,聚焦智能芯片、智能软件、自动驾驶、智能机器人等人工智能相关领域,强化人工智能相关产业链集聚,推动与支持上海人工智能先导产业创新发展。

在此前于上海落幕的2024世界人工智能大会上,市场分析人士表示,“大家都想All in时代最大的β”。在许多人的共识中,AI或可能是可以预见的十年里,最有潜力的赛道。

AI算力方面,西藏“雅江1号”人工智能先进计算中心启动建设,郑州人工智能计算中心举行点亮仪式(一期点亮400P,项目总体规划集群规模1000P),相关产业链有望受益。

甬兴证券建议关注,受益上海市人工智能基金成立的AI大模型及应用板块、受益西藏“雅江1号”人工智能先进计算中心启动建设的AI算力板块。

“信创蓝海,指选龙头!”,展望全球局势,地缘政治因素扰动,逆全球化趋势加剧,自主可控需求迫切,从国家安全、信息安全、产业安全的角度来讲,信创领域,均有国家大力扶持和企业加速发展的必要性。公开资料显示,信创ETF基金(562030)被动跟踪中证信创指数,截至6月底,按申万二级行业口径,软件开发行业占比超50%,汇聚信创龙头,指数具备高成长、大空间特性,可一键投资信创产业链核心环节。看好信创板块发展前景的投资者,或可重点关注。

数据、图片来源:Wind、沪深交易所、华宝基金等。

风险提示:信创ETF基金(562030)被动跟踪中证信创指数,该指数基日为2017.12.29,发布于2012.12.21,指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整,其回测历史业绩不预示指数未来表现。本文中指数成份股仅作展示,个股描述不作为任何形式的投资建议,也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的该基金风险等级为R3-中风险,适宜平衡型(C3)及以上的投资者,适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息(包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等)均只作为参考,投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另,本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议,亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险,基金的过往业绩并不代表其未来表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证,基金投资需谨慎。

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